Slide 1 - Overview della Soluzione Titolo Processo di Estrazione Documentale e Metadata Management con GEN AI Sottotitolo Automazione end-to-end gestita tramite RPA Testo introduttivo La soluzione consente di recuperare i documenti da Archiflow, consolidare gli allegati, estrarre automaticamente i metadati tramite GEN AI e validare i risultati prima del caricamento finale. Flowchart Plain Text Archiflow ↓ Recupero Documenti ↓ Gestione Allegati ↓ Consolidamento PDF ↓ Estrazione Metadati tramite GEN AI ↓ Validazione Utente ↓ Risultati Finali Mostra più linee Slide 2 - Business Case Titolo Business Case Situazione Attuale Presenza di costi associati alla soluzione BI. Attività di manutenzione e supporto legate alla piattaforma BI. Gestione distribuita tra più componenti applicative. Maggiore complessità operativa. Soluzione Proposta Gestione completa del processo tramite RPA. Utilizzo della GEN AI per l'estrazione dei metadati. Validazione umana dei risultati estratti. Architettura semplificata e centralizzata. Benefici Attesi Riduzione dei costi operativi. Eliminazione delle dipendenze dalla soluzione BI. Riduzione delle attività di manutenzione. Maggiore scalabilità ed evolutività del processo. Slide 3 - Vantaggi, Svantaggi ed Evoluzioni Future Titolo Benefici e Opportunità Future Vantaggi ✅ Gestione dell'intero processo in carico al team RPA. ✅ Eliminazione dei costi legati alla piattaforma BI. ✅ Eliminazione della manutenzione e del supporto associati alla BI. ✅ Architettura più semplice e facilmente governabile. ✅ Maggiore velocità nell'implementazione di future evoluzioni. ✅ Possibilità di gestire incrementi di volume senza introdurre nuovi componenti applicativi. Aspetti da Considerare ⚠ Necessità di validazione umana dei risultati generati dall'AI. ⚠ Monitoraggio della qualità dei metadati estratti. ⚠ Necessità di gestire eventuali eccezioni applicative o documentali. Evoluzione Futura 🚀 Dopo la validazione dei risultati da parte dell'utente, i file approvati potranno essere depositati in una cartella dedicata. 🚀 Un BOT RPA, tramite meccanismo di Event Trigger, rileverà automaticamente i nuovi file presenti nella cartella e provvederà al caricamento massivo su Archiflow. Messaggio conclusivo La soluzione consente di eliminare i costi e la manutenzione della piattaforma BI, mantenendo la completa governance del processo in ambito RPA e aprendo la strada a future automazioni end-to-end fino al caricamento automatico su Archiflow.
Slide 1 - Overview della Soluzione
Titolo
Processo di Estrazione Documentale e Metadata Management con GEN AI
Sottotitolo
Automazione end-to-end gestita tramite RPA
Testo introduttivo
La soluzione consente di recuperare i documenti da Archiflow, consolidare gli allegati, estrarre automaticamente i metadati tramite GEN AI e validare i risultati prima del caricamento finale.
Flowchart
Plain Text
Archiflow
↓
Recupero Documenti
↓
Gestione Allegati
↓
Consolidamento PDF
↓
Estrazione Metadati tramite GEN AI
↓
Validazione Utente
↓
Risultati Finali
Mostra più linee
Slide 2 - Business Case
Titolo
Business Case
Situazione Attuale
Presenza di costi associati alla soluzione BI.
Attività di manutenzione e supporto legate alla piattaforma BI.
Gestione distribuita tra più componenti applicative.
Maggiore complessità operativa.
Soluzione Proposta
Gestione completa del processo tramite RPA.
Utilizzo della GEN AI per l'estrazione dei metadati.
Validazione umana dei risultati estratti.
Architettura semplificata e centralizzata.
Benefici Attesi
Riduzione dei costi operativi.
Eliminazione delle dipendenze dalla soluzione BI.
Riduzione delle attività di manutenzione.
Maggiore scalabilità ed evolutività del processo.
Slide 3 - Vantaggi, Svantaggi ed Evoluzioni Future
Titolo
Benefici e Opportunità Future
Vantaggi
✅ Gestione dell'intero processo in carico al team RPA.
✅ Eliminazione dei costi legati alla piattaforma BI.
✅ Eliminazione della manutenzione e del supporto associati alla BI.
✅ Architettura più semplice e facilmente governabile.
✅ Maggiore velocità nell'implementazione di future evoluzioni.
✅ Possibilità di gestire incrementi di volume senza introdurre nuovi componenti applicativi.
Aspetti da Considerare
⚠ Necessità di validazione umana dei risultati generati dall'AI.
⚠ Monitoraggio della qualità dei metadati estratti.
⚠ Necessità di gestire eventuali eccezioni applicative o documentali.
Evoluzione Futura
🚀 Dopo la validazione dei risultati da parte dell'utente, i file approvati potranno essere depositati in una cartella dedicata.
🚀 Un BOT RPA, tramite meccanismo di Event Trigger, rileverà automaticamente i nuovi file presenti nella cartella e provvederà al caricamento massivo su Archiflow.
Messaggio conclusivo
La soluzione consente di eliminare i costi e la manutenzione della piattaforma BI, mantenendo la completa governance del processo in ambito RPA e aprendo la strada a future automazioni end-to-end fino al caricamento automatico su Archiflow.
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Il progetto mira a ottimizzare il flusso documentale attraverso un sistema end-to-end, partendo da Archiflow fino ai metadati validati. Si prevede di automatizzare il processo con login, filtri e selezione record, facilitando il download dei documenti principali. Inoltre, si analizza la situazione attuale dei costi e delle dipendenze dalla Business Intelligence, proponendo un processo centralizzato tramite RPA per migliorare la manutenzione e ridurre la complessità operativa.