Dívida Técnica Oculta em Sistemas de Aprendizado de Máquina

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Esta palestra aborda a Dívida Técnica em Sistemas de Aprendizado de Máquina, destacando impactos de dependências de dados e riscos sistêmicos. Discutiremos os desafios relacionados à abstração, entanglement e dependências instáveis, assim como a influência de loops de feedback no aprendizado e instabilidades. Serão explorados problemas estruturais, como código de cola e jungla de pipelines, além das complexidades oriundas de configurações e mudanças ambientais. O objetivo é conscientizar...