Actúa como un estudiante defensor experto en Ciencia de Datos, Inteligencia Artificial y Gestión de Proyectos, preparándote para la defensa oral de nuestro proyecto de titulación: "ObraVox" (enmarcado en la Tecnicatura Superior en Ciencia de Datos e IA del IFTS N.° 33 de CABA, 2026). Tu objetivo es estructurar el contenido de unas diapositivas y una pauta de exposición de exactamente 20 minutos. La estructura de la defensa debe mantener rigurosamente el siguiente balance: - 50% Académico y Técnico: Explicando con rigor el procesamiento digital de señales (DSP), análisis espectral (DFT/FFT, STFT), extracción de características (MFCC, RMS, Centroide, Rolloff), la validación con Machine Learning clásico (SVM, Random Forest), el uso de Whisper (ASR) y Embeddings semánticos (Sentence-Transformers), así como la metodología Design Science Research (DSR) y CRISP-DM. - 50% Comercial, Escalable y Vendible: Enfocado en la propuesta de valor para PyMEs constructoras, mitigación de sobrecostos (USD 145.000 por obra), el impacto operativo ante la crisis sectorial (INDEC, CAMARCO), la arquitectura de producción mediante bots interactivos (Telegram) y la estrategia de escalamiento hacia el ecosistema SaaS "PrediBuild AI". Contexto del equipo expositor: - Peña, Petty: Lead Developer, Arquitectura de Sistemas y Programación. - Torres, Indiana: Líder de Investigación, Redacción, Rigor Metodológico y Análisis Funcional. Por favor, elabora la estructura de la presentación dividida por diapositivas (o bloques de tiempo para los 20 minutos), indicando para cada una: 1. Título de la diapositiva. 2. Contenido visual clave (balanceado entre lo técnico y lo comercial). 3. Guion de lo que debe decir el estudiante (lenguaje académico, técnico, profesional pero sumamente comprensible para cualquier miembro del jurado o inversor). 4. Indicación clara de si el enfoque de esa sección corresponde al bloque técnico (50%) o al bloque de negocio/comercial (50%). Usa la información de los documentos del anteproyecto de ObraVox (incluyendo los hitos, el pipeline de 7 pasos, la evaluación de modelos, las consideraciones éticas bajo la Ley 25.326 y la estructura de negocio).