التعرف على الملابس عبر الشبكات العصبية

Created using ChatSlide

اكتشاف وتحديد عناصر الملابس باستخدام الشبكات العصبية وتحليل بيانات مجموعة Fashion MNIST. يشمل الموضوع استكشاف 70,000 صورة رمادية مقسمة إلى 10 أنواع من الملابس. يتم تطبيق المعالجة المسبقة كالتحويل والتطبيع لتجهيز الصور للتدريب باستخدام شبكة عصبية مكونة من عدة طبقات منها طبقة Flatten وطبقات مخفية وأخرى للإخراج. يتم مراقبة أداء النموذج بتحقيق دقة تدريب تصل إلى 89% ودقة اختبار 87.36%. تناول الاستراتيجيات لتجنب مخاطر التدريب الطويل للوصول إلى تحسين يصل إلى 96% باستخدام تقنيات إيقاف التدريب والمعايرة.