Análisis de la Base de Datos de Terrorismo Global 🌍

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Este análisis se centra en el Global Terrorism Database utilizando técnicas como PCA para reducción de dimensionalidad y K-means para clustering, exponiendo patrones ocultos de forma precisa. Se implementa un pipeline de datos con limpieza, PCA (80% de varianza) y Random Forest para evaluar modelos predictivos e identificar variables críticas. Los hallazgos incluyen un estudio exploratorio del 2014 y segmentaciones por clúster. Las conclusiones destacan el impacto en la comprensión del...