Precisiegerichte NER-Integratie voor Machinevertaling

De presentatie richt zich op het verbeteren van machinevertaling van hotelbeschrijvingen door nauwkeurige naamherkenning. Het plan omvat een 60-minutenstructuur met casuspresentatie, waarbij eerdere projecten en samenwerking worden geëvalueerd. Succes wordt gedefinieerd als verbeterde gebruikerstevredenheid en correcte detectie van namen, met output in de vorm van entiteitsbereiken en tekstposities. De oplossing bevat een regel-gebaseerd NER-systeem en zwak gesuperviseerd leren, met nadruk op...