Complejidad Algorítmica (Big O) para principiantes

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Guía compacta sobre la complejidad algorítmica, explorando el crecimiento del tiempo y uso de memoria con datos. Incluye la importancia de Big O para elegir algoritmos eficientes, explica notaciones como O(1), O(n), O(log n) y O(n²) con ejemplos claros, y presenta reglas prácticas y visualizaciones. Ideal para entender cómo medir y optimizar el rendimiento de algoritmos en diversos escenarios.