crear una presentacion con las graficas que vienen

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Este proyecto analiza un conjunto de datos de 569 registros sobre variables morfológicas y diagnósticos, enfocándose en la clasificación de tumores como benignos o malignos. Se realizó una limpieza de datos y se aplicaron modelos de árboles de decisión con diferentes profundidades, logrando una exactitud máxima del 94.15%. Las gráficas y matrices de desempeño revelan que la variable 'concave points_worst' es clave, aportando un 62.37% a la importancia del modelo, siendo la profundidad 4 la...