Créez une PPT pour  mon presentation de souenance PFE devant mes jury en se bansant sur le plan suivant ;1. Introduction & contexte  3 min  Contexte agricole et hydrique au Maroc Présentation de l'ORMVAT Périmètre du Tadla Betterave sucrière Irrigation goutte-à-goutte Enjeu : quand et combien irriguer ?  ⬇️  2. Problématique & objectifs  2 min  Problématique centrale Les 3 piliers du projet Objectifs spécifiques  ⬇️  3. Cadre théorique & état de l'art  2 min  ET₀ Kc ETc FAO-56 Stress hydrique Approche classique vs Machine Learning  Ton rapport possède justement un chapitre entier consacré à ce cadre théorique.  ⬇️  4. Données & méthodologie  4 min  4.1 Sources de données météo culture irrigation production 4.2 Dataset maître harmonisation des différents fichiers jointure structure finale 4.3 Prétraitement qualité valeurs manquantes anomalies normalisation 4.4 Feature Engineering GDD phase culturale variables temporelles variables hydriques 4.5 Modélisation Régression Linéaire Random Forest XGBoost MLP LSTM  Cette organisation colle très bien au chapitre méthodologique réel du rapport.  ⬇️  5. Analyse & résultats  5–6 min  5.1 Analyse exploratoire évolution météo ET₀ corrélations relations Température / Humidité / Pluie / ET₀ 5.2 Prédiction ET₀ comparaison des 5 modèles R² RMSE MAE J+1 J+2 5.3 Besoin en eau  ET₀ → Kc → ETc → pluie efficace → irrigation  5.4 Irrigation → rendement corrélation déficit hydrique WUE rendement 5.5 Modélisation du rendement résultats limites interprétation  Cette partie correspond directement aux résultats présents dans ton rapport : prédiction ET₀, modélisation du rendement et analyse de l'impact de l'irrigation.  ⬇️  6. Réalisation de la solution  2–3 min  Dashboard Streamlit EDA Modèle Eau Modèle Rendement Impact Irrigation → Rendement Sucre Performance  Et éventuellement une courte démonstration.  ⬇️  7. Bilan & perspectives  2 min  Apports analyse prédiction aide à la décision Limites données rendement données irrigation validation terrain Perspectives J+3 → J+7 données temps réel IoT humidité du sol NDVI MySQL déploiement  ⬇️  8. Conclusion  1 min  Retour sur le message principal :  Exploiter les données pour passer d'une irrigation principalement descriptive à une irrigation prédictive et mieux maîtrisée.  Puis :  Merci pour votre attention Questions du jury et le rapport que j'ai fourni.