Bias-Risiken in autonomen Lkw-Systemen verstehen
Bias-Risiken in autonomen Lkw-Systemen verstehen
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Dieser Vortrag behandelt die Probleme der zeitlichen Verzerrung in autonomen Systemen, einschließlich ihrer Ursachen, Auswirkungen auf die Datenübertragung und Fehlerauswirkungen auf Manöverbewertungen. Zudem wird die Notwendigkeit menschlicher Überwachung hervorgehoben, mit Fokus auf strukturelle Plausibilitätsprüfungen, Bewertung von Betriebsgrenzen und -risiken sowie die Vorteile kontrollierter Notfallbremstechniken.