基于AI的低压力社交应用解决方案研究

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本次展示将介绍一种基于Flutter的大语言模型应用，该应用致力于解决社交启动焦虑和关系不匹配的问题。我们将探讨这一应用如何在AI会话、情感识别和安全交互方面提供创新的解决方案。通过对社交工具行业背景与面临挑战的分析，我们找到了技术支持的路径。在当前研究中，我们采用规则-机器学习-大语言模型的阶段性方法，目标是开发一款满足用户需求的AI社交应用。系统设计强调可操作性和经济性，以模块化、低耦合及可扩展性为特点，利用Flutter、DeepSeek和Supabase等工具，旨在实现高效的前端、业务逻辑及数据管理。未来，我们将继续优化推荐的准确性和同步逻辑。