Адаптация алгоритмов для СМОГК с данными Арктика-М

Презентация охватывает ключевые аспекты научно-исследовательского процесса, включая введение в проблему и её мотивацию, описание исходных данных и выбор методологии исследований. Акцент сделан на анализ распределения параметров ВГО и их отличий, калибровке методов распознавания по данным ДМРЛ-С, а также результатах обучения моделей машинного обучения. Заключительная часть посвящена выводам, подчеркивающим практическую значимость выполненного анализа. Используемые методики и подходы будут...