Modelos de Regresión: Análisis y Evaluación en Ciencias de Datos

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Explore cómo se estructuran y limpian datos utilizando Python, bajo la dirección de la Profra. Leidy Yamile López, con especial atención a la eliminación de duplicados y errores. Descubra cómo aplicar modelos de regresión lineal múltiple para evaluar coeficientes y correlaciones, y analizar el R² y su significancia. Además, adéntrese en la regresión logística para predecir la probabilidad de género, evaluando resultados mediante una matriz de confusión y presentando conclusiones claras a...