Face Recognition with Siamese Network and Autoencoder

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Questa presentazione esplora il riconoscimento facciale attraverso un'analisi approfondita delle tecnologie basate su reti neurali, come i Siamese Networks e gli Autoencoder, evidenziando l'importanza delle funzioni di perdita. Verranno illustrate le tecniche di preprocessing avanzate con YuNet, l'analisi degli errori e la valutazione mediante combinazioni come Autoencoder+MLP. Inoltre, si discuterà delle metriche di valutazione, mostrando applicazioni concrete e strategie per...