Segmentazione AI nell'ictus ischemico acuto

La presentazione analizza l'uso dell'intelligenza artificiale per la segmentazione in imaging medico, con un focus sull'angiografia TC nell'ictus ischemico acuto (AIS). Basandosi su un dataset retrospettivo di 155 pazienti, si valutano modelli nnU-Net per segmentare vasi e trombi anatomici complessi, considerando metriche di accuratezza e consumo energetico hardware. I risultati evidenziano l'importanza di un approccio interdisciplinare e la validazione clinica per migliorare la precisione,...