Analisi Comparativa dei Modelli di Riconoscimento Facciale
Analisi Comparativa dei Modelli di Riconoscimento Facciale
Created using ChatSlide
L'obiettivo del progetto è esplorare i modelli di riconoscimento facciale utilizzando il dataset LFW, evidenziandone l'importanza. Analizziamo il background tecnologico concentrandoci su reti Siamese, Autoencoder+MLP, approcci supervisionati vs non supervisionati, e il modello VGG come benchmark. Una comparazione dei modelli coprirà prestazioni, complessità computazionale e sicurezza biometrica. Gli esempi illustrano metriche di prestazione e sfide nei dati. Concludiamo discutendo...