hãy làm cho tôi bài slide thuyết trình, các nội dung cứ ngắn gọn ý chính, các bảng hay sơ đồ hãy cho vào đầy đủ

Created using ChatSlide

Nghiên cứu này tập trung vào việc phân tích tình trạng gan thông qua dữ liệu từ 615 mẫu và 12 đặc trưng xét nghiệm. Mô hình hóa và đánh giá được thực hiện bằng cách sử dụng các phương pháp như Decision Tree, Random Forest và KNN, với các chỉ số đánh giá như Recall và F1-score. Kết quả cho thấy KNN đạt Recall macro 0,736 và F1 macro 0,709, cho thấy khả năng phân loại tốt cho bệnh gan và xơ gan, đồng thời nhấn mạnh tầm quan trọng của việc có đủ dữ liệu để cải thiện độ chính xác.