Approcci di Machine Learning nella Diagnosi dell'Amiloidosi Cardiaca

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L'amiloidosi cardiaca è una patologia complessa che richiede una diagnosi precoce e un'adeguata differenziazione dei sottotipi per un efficace trattamento. L'integrazione di tecniche avanzate, come ECG, ecocardiografia e risonanza magnetica con apprendimento automatico, permette una valutazione diagnostica precisa. Attraverso modelli computazionali e dati di radiomica, è possibile predire i rischi e personalizzare le cure. L'uso di strumenti di machine learning per l'analisi di cartelle...