大模型在前后端开发中的应用与实践✨

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在本次研讨会中，我们将探讨大模型的多层次应用和技术实现。首先，解析大模型的身份设定与其在开发领域的重要性。接着，深入分析大模型的工作原理，包括Token计算与身份设定的优化效果。讨论将延伸到提升模型准确性的战略，如Context与Prompt Engineering。随后，探讨AI Agent的转型与应用，涵盖RAG的定义及安全管理方法。最后，会涉及语言模型的底层原理，重点关注词向量生成与Self-Attention机制。这场技术会议旨在帮助与会者提升在大模型领域的专业知识和实战能力。