la presentación debe contener Descripción del problema y objetivos. • Proceso de entrenamiento del modelo. • Resultados obtenidos y su interpretación. • Aplicación práctica de los resultados en el sector productivo. • Conclusiones. • Reflexión final sobre el trabajo realizado y los aprendizajes obtenidos.
la presentación debe contener Descripción del problema y objetivos.
• Proceso de entrenamiento del modelo.
• Resultados obtenidos y su interpretación.
• Aplicación práctica de los resultados en el sector productivo.
• Conclusiones.
• Reflexión final sobre el trabajo realizado y los aprendizajes obtenidos.
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Este proyecto aborda la degradación de baterías, limitando su uso seguro. Se busca predecir la vida útil mediante IA, utilizando modelos como Regresión Lineal y Random Forest. El entrenamiento se realizó en Google Colab, logrando resultados que apoyan el mantenimiento predictivo en aplicaciones como vehículos eléctricos y almacenamiento. Las conclusiones destacan la reducción de fallas, costos y tiempos de inactividad.