Dự đoán Nguy cơ Bệnh Tiểu đường bằng Học máy

Created using ChatSlide

Dự án này tập trung vào việc phát triển một hệ thống dự đoán kết quả 0/1 từ 8 chỉ số y tế, sử dụng công nghệ FE React cho frontend, FastAPI cho backend, AI và MongoDB. Quá trình bao gồm làm sạch dữ liệu, xây dựng pipeline với Median Imputer và StandardScaler, so sánh các mô hình như Logistic, Naive Bayes, SVM và Random Forest, đồng thời đánh giá hiệu suất qua các chỉ số Recall, F1 và ROC-AUC. Cuối cùng, hệ thống được triển khai với Docker và API, kết luận chọn mô hình Random Forest và hướng...