làm powpoin dựa trên file giúp tôi

Created using ChatSlide

Bài nghiên cứu này tập trung vào việc nhận diện nguy cơ đột quỵ thông qua phân tích dữ liệu sức khỏe cộng đồng. Dữ liệu từ Kaggle với 5.110 bệnh nhân sẽ được làm sạch và khám phá, bao gồm việc xử lý các giá trị ngoại lai và phân loại giới tính. Mô hình hóa sẽ sử dụng Logistic Regression với trọng số lớp cân bằng, chia dữ liệu thành tập huấn luyện và kiểm tra theo tỷ lệ 80/20, nhằm tối ưu hóa khả năng phân loại.