Cảm biến Điện hóa MOF cho Acid Phenolic

Bài luận văn tốt nghiệp tại Đại học Bách Khoa Hà Nội của Nguyễn Tiến Đạt xoay quanh việc phát triển cảm biến điện hóa Cu-Ni-BTC để phát hiện axit caffeic (CA), một hợp chất phenolic quan trọng. Nghiên cứu nhấn mạnh tính năng nhạy và độ đặc hiệu cao của cảm biến, với ứng dụng thử nghiệm trong nước ép táo. Ngoài ra, tác giả tổng quan về các hợp chất polyphenols từ thực vật và cấu trúc MOFs liên quan trong tài liệu. Lời cảm ơn gửi đến giảng viên hướng dẫn, đồng nghiệp, gia đình và bạn bè đã hỗ...