深度學習結識近視進展的創新方法

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本項目探討近視作為全球健康問題，著重於開發基於深度學習的工具，識別和判断近視進程。利用學生成像資料，開發的框架移除低質量影像，通過Myopic-Net模型提取並訓練特徵。實驗結果顯示，內部測試準確度達87.3%，外部測試的效果優於醫生，並解析影像變化。研究提供了高精度識別的客觀方法，支持低成本高頻監測，但受數據不均衡及非散瞳放鬆測量的限制。