Detección Precisa de Tumores Cerebrales con CNNs Asequibles

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Presentamos un prototipo tecnológico que emplea redes neuronales convolucionales para analizar imágenes por resonancia magnética en un entorno con recursos de salud limitados. Utilizando un modelo CNN cuantizado implementado en Raspberry Pi 4 con datos del dataset BraTS 2020, logramos una sensibilidad del 89.3% y una especificidad del 91.2%. Esta herramienta destaca por reducir el tiempo de preselección y mejorar la accesibilidad clínica. Sin embargo, enfrenta desafíos como el cambio de...