血浆蛋白质组学与疾病关联研究

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本研究聚焦于心血管疾病及其相关生物标志物，分析了53030名参与者的血液样本，识别出998条通路和337种独特标志物。研究还探讨了GDF15、ACE2和HAVCR1等关键标志物的作用。此外，研究评估了免疫信号与疾病通路的关系，利用机器学习方法分析44种标志物的潜在应用，旨在提高疾病预测和干预的有效性。