图神经网络中的高效图节点分类方法

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这是一项有关MGFC框架的研究。研究背景包括图神经网络的挑战及现有采样方法的局限性。MGFC框架的提出对于解决现有问题具有重要意义。在细节部分，介绍了MGFC的架构、深度学习参数优化及子图选择策略。通过实验分析，明确了MGFC实验结果优于传统方法，并在图节点分类中展示其应用。结论部分总结了MGFC的优势及其在工业应用中的重要性，同时提出未来研究方向。