¿Qué está pasando con la educación? He laborado en varias escuelas de diferentes contextos y en la mayoría de ellas sigue existiendo la carga de trabajo en los maestros, es decir, pasan mucho tiempo micromarcando, microevaluando, intentando averiguar donde se encuentra cada niño. Siendo profesores de dia y analistas de datos por la noche. Actualmente con el celular en la mano y las infinidades de aplicaciones de aprendizaje automático nos pone a muchos a pensar ¿Por qué no tenemos esa tecnología en el aula, que nos diga cómo debemos aprender? Tenemos que construir esa tecnología pero necesitamos combinar la inteligencia artificial con la teoría neurocientífica y las ciencias de aprendizaje para aprender como aprende cada uno de los cerebros de la sala de enseñanza. Podemos personalizar la educación para cada uno y proporcionar información inteligente. ¿Cómo se utilizan los LLM de IA, chat bots, con los deberes? La mayoría de los alumnos utilizan la IA para hacer todo el trabajo por ellos. Por lo tanto, no utilizan la IA para ayudarlos a aprender. Utilizan la IA para evitar activamente el aprendizaje. Y esto no esta tan alejado de nosotros mismos. Si pensamos como nos sentimos al usar ChatGPT por primera vez, me imagino que nos sentimos eufóricos, pensamos: "vaya voy a quedar como todo un genio, nunca más necesitaré hacer ningún trabajo". Esto es increíble. Y es cierto, hay que aceptar nuestra realidad, claro, estos atajos no reemplazan el trabajo, son muy útiles, pero aún tenemos que aprender, necesitamos producir y tenemos que pensar. Cuando leemos esas largas respuestas que nos da un chatbot de LLM, se siente muy fluido, ¿no es así? eso es lo que llegamos a confundir con aprendizaje creyéndolo todo. Pero realmente un aprendizaje requiere un esfuerzo mental que fomenta la comprensión. Ahora bien, cuando reflexionamos sobre nuestro trabajo ¿Cómo estoy aprendiendo ahora mismo? ¿Cuál es mi objetivo de aprendizaje, y luego, cuáles son las brechas para alcanzar ese objetivo? ¿Qué debo hacer? Así es como mejoraremos nuestros resultados. Sabemos que el esfuerzo mental o el aprendizaje duradero no proviene de atajos, sino de ciertos tipos de esfuerzos y es por eso que la IA es increíble para la educación. Porque la IA puede detectar patrones en la forma en que todos aprendemos, puede detectar patrones en la forma de conectar los conceptos de las distintas materias. Puede predecir si no sabes algo y proporcionarte ese material en el momento adecuado, puede proporcionarnos intervenciones puntuales y específicas y brindar a los profesores esa información. Puede predecir cuándo estás a punto de olvidar algo y proporcionarte ese material en el momento justo, y puede obligarte a generar una respuesta en lugar de simplemente revelártela. Además, puede proporcionar comentarios asombrosos y estructurados comparándolos con rubricas diseñadas por expertos por los profesores. Por lo tanto, una IA bien diseñada puede ser fenomenal en la educación.
¿Qué está pasando con la educación? He laborado en varias escuelas de diferentes contextos y en la mayoría de ellas sigue existiendo la carga de trabajo en los maestros, es decir, pasan mucho tiempo micromarcando, microevaluando, intentando averiguar donde se encuentra cada niño. Siendo profesores de dia y analistas de datos por la noche. Actualmente con el celular en la mano y las infinidades de aplicaciones de aprendizaje automático nos pone a muchos a pensar ¿Por qué no tenemos esa tecnología en el aula, que nos diga cómo debemos aprender? Tenemos que construir esa tecnología pero necesitamos combinar la inteligencia artificial con la teoría neurocientífica y las ciencias de aprendizaje para aprender como aprende cada uno de los cerebros de la sala de enseñanza. Podemos personalizar la educación para cada uno y proporcionar información inteligente. ¿Cómo se utilizan los LLM de IA, chat bots, con los deberes? La mayoría de los alumnos utilizan la IA para hacer todo el trabajo por ellos. Por lo tanto, no utilizan la IA para ayudarlos a aprender. Utilizan la IA para evitar activamente el aprendizaje. Y esto no esta tan alejado de nosotros mismos. Si pensamos como nos sentimos al usar ChatGPT por primera vez, me imagino que nos sentimos eufóricos, pensamos: "vaya voy a quedar como todo un genio, nunca más necesitaré hacer ningún trabajo". Esto es increíble. Y es cierto, hay que aceptar nuestra realidad, claro, estos atajos no reemplazan el trabajo, son muy útiles, pero aún tenemos que aprender, necesitamos producir y tenemos que pensar. Cuando leemos esas largas respuestas que nos da un chatbot de LLM, se siente muy fluido, ¿no es así? eso es lo que llegamos a confundir con aprendizaje creyéndolo todo. Pero realmente un aprendizaje requiere un esfuerzo mental que fomenta la comprensión. Ahora bien, cuando reflexionamos sobre nuestro trabajo ¿Cómo estoy aprendiendo ahora mismo? ¿Cuál es mi objetivo de aprendizaje, y luego, cuáles son las brechas para alcanzar ese objetivo? ¿Qué debo hacer? Así es como mejoraremos nuestros resultados. Sabemos que el esfuerzo mental o el aprendizaje duradero no proviene de atajos, sino de ciertos tipos de esfuerzos y es por eso que la IA es increíble para la educación. Porque la IA puede detectar patrones en la forma en que todos aprendemos, puede detectar patrones en la forma de conectar los conceptos de las distintas materias. Puede predecir si no sabes algo y proporcionarte ese material en el momento adecuado, puede proporcionarnos intervenciones puntuales y específicas y brindar a los profesores esa información. Puede predecir cuándo estás a punto de olvidar algo y proporcionarte ese material en el momento justo, y puede obligarte a generar una respuesta en lugar de simplemente revelártela. Además, puede proporcionar comentarios asombrosos y estructurados comparándolos con rubricas diseñadas por expertos por los profesores. Por lo tanto, una IA bien diseñada puede ser fenomenal en la educación.
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Exploramos el actual contexto educativo donde los docentes enfrentan una alta carga laboral y se utiliza tecnología de manera limitada. Analizamos cómo la inteligencia artificial (IA) puede detectar patrones de aprendizaje, ofrecer intervenciones precisas y proporcionar retroalimentación estructurada. Sin embargo, también discutimos los riesgos de un mal uso de la IA, como la falsa percepción de aprendizaje. Destacamos la integración de la IA con la neurociencia para personalizar la...