QUY TẮC CHUNG (áp dụng toàn bộ 5 slide, không ngoại lệ) Nền sáng (trắng hoặc be nhạt), chữ tối màu navy đậm — không dùng chữ sáng trên nền tối Chữ đẩy lên đầu slide, không để trống phía trên rồi dồn chữ xuống giữa/dưới Dùng đúng 1 font duy nhất cho toàn bộ slide, không đổi font giữa các trang Cỡ chữ tối thiểu 24pt (tiêu đề 36pt, nội dung 24-28pt) Không tự thêm icon, ảnh minh họa, hoặc khái niệm không có trong nội dung dưới đây Mỗi slide tối đa 3 dòng nội dung chính Hiệu ứng chuyển slide: Fade SLIDE 1 — Trang bìa PHÂN PHỐI HÌNH HỌC (Geometric Distribution) Khoa SLIDE 2 — Thí nghiệm Bernoulli 01 - Hai kết quả: thành công hoặc thất bại 02 - Xác suất cố định: p không đổi qua các lần thử 03 - Độc lập: kết quả lần này không ảnh hưởng lần sau SLIDE 3 — Phân phối Hình học là gì? KHÁI NIỆM: Đếm số lần thử cần thiết để đạt thành công đầu tiên trong chuỗi Bernoulli ĐẶC ĐIỂM: X = số lần thử cần thiết, X nhận giá trị 1, 2, 3, ... Khác với Binomial: số lần thử (n) không cố định SLIDE 4 — Công thức PMF f(x) = p(1-p)^(x-1), x = 1, 2, 3, ... x: số lần thử cần thiết đến khi thành công p: xác suất thành công trong mỗi lần thử SLIDE 5 — Ví dụ thực tế Tung xúc xắc đến khi ra mặt 6 Gọi điện đến khi có người bắt máy
QUY TẮC CHUNG (áp dụng toàn bộ 5 slide, không ngoại lệ)
Nền sáng (trắng hoặc be nhạt), chữ tối màu navy đậm — không dùng chữ sáng trên nền tối
Chữ đẩy lên đầu slide, không để trống phía trên rồi dồn chữ xuống giữa/dưới
Dùng đúng 1 font duy nhất cho toàn bộ slide, không đổi font giữa các trang
Cỡ chữ tối thiểu 24pt (tiêu đề 36pt, nội dung 24-28pt)
Không tự thêm icon, ảnh minh họa, hoặc khái niệm không có trong nội dung dưới đây
Mỗi slide tối đa 3 dòng nội dung chính
Hiệu ứng chuyển slide: Fade
SLIDE 1 — Trang bìa
PHÂN PHỐI HÌNH HỌC (Geometric Distribution)
Khoa
SLIDE 2 — Thí nghiệm Bernoulli
01 - Hai kết quả: thành công hoặc thất bại
02 - Xác suất cố định: p không đổi qua các lần thử
03 - Độc lập: kết quả lần này không ảnh hưởng lần sau
SLIDE 3 — Phân phối Hình học là gì?
KHÁI NIỆM: Đếm số lần thử cần thiết để đạt thành công đầu tiên trong chuỗi Bernoulli
ĐẶC ĐIỂM: X = số lần thử cần thiết, X nhận giá trị 1, 2, 3, ...
Khác với Binomial: số lần thử (n) không cố định
SLIDE 4 — Công thức PMF
f(x) = p(1-p)^(x-1), x = 1, 2, 3, ...
x: số lần thử cần thiết đến khi thành công
p: xác suất thành công trong mỗi lần thử
SLIDE 5 — Ví dụ thực tế
Tung xúc xắc đến khi ra mặt 6
Gọi điện đến khi có người bắt máy
Created using ChatSlide
Nền tảng phân phối hình học là một khái niệm quan trọng trong xác suất, liên quan đến việc xác định số lần thử cho đến khi thành công đầu tiên. Công thức PMF mô tả xác suất thành công trong các lần thử độc lập, với ví dụ cụ thể là tung xúc xắc. Nội dung này giúp người học hiểu rõ hơn về ứng dụng của phân phối hình học trong thực tế.