什么是RAG

RAG（检索增强生成）是一种将大模型与私有知识结合的新方法，旨在使AI更专业、精准与实时。相比传统大语言模型，RAG通过在LLM生成答案前，从外部可信知识库中检索相关信息，用于上下文补充。其核心流程包括数据准备、检索、增强和生成。RAG灵活、成本低、知识更新快，适用于动态知识库与私有文档。在应用领域，包括企业知识管理和智能客服等方面具有广阔前景。通过技术进阶，如重排序与知识图引入，可提升检索精度与处理能力。