Détection précoce d'Alzheimer par Deep Learning

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Ce projet universitaire à l'ENSA Safi explore l'application de l'IA pour diagnostiquer la maladie d'Alzheimer, en utilisant des techniques d'apprentissage profond. Axé sur le modèle EfficientNet-B2, il traite des données IRM pour des classifications précises. Destiné à devenir un outil de diagnostic hors ligne, NeuroSight AI se distingue par son potentiel d'innovation en neurologie. Remettant en question les frontières actuelles des diagnostics neurodégénératifs, le projet s'appuie sur un...