Optimisation du Trafic Urbain par Apprentissage par Renforcement

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Cette présentation explore le rôle de l'Intelligence Artificielle et du Renforcement Appris dans la gestion du trafic urbain moderne. En mettant en lumière les défis des systèmes traditionnels, nous formaliserons le contrôle du trafic via les composantes MDP et discuterons des propriétés environnementales dynamiques. L'architecture de l'agent, basée sur des paradigmes avancés, sera présentée pour sa capacité à traiter efficacement des données en temps réel. Les résultats expérimentaux...