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Este proyecto se centra en la automatización del etiquetado de ropa mediante la clasificación basada en forma y color, utilizando imágenes de baja resolución. Se implementaron algoritmos como K-Means para la optimización de la clasificación y KNN para la predicción de formas, con mejoras incluidas como el uso de distancia Manhattan y conversión a gris. Los métodos de evaluación han demostrado mejoras significativas en la precisión y robustez. Las conclusiones resaltan su aplicabilidad en...