从LLM到智能代理：初学者指南

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本项目旨在为初学者介绍大型语言模型（LLM）的基本概念及其运作。内容涵盖Token与Tokenizer的理解、推理中Context的重要性，以及Prompt Engineering的应用。我们将探讨如何通过工具增强LLM的功能，并介绍MCP协议与工具集成的方法。此外，通过Agent任务计划与执行、Agent Skill的任务定义，以及AI系统的实际应用案例，全面展示AI技术的潜力。最后，总结知识链的重要性、AI产品评估和未来展望。这是一个帮助新手快速入门的大语言模型指南。