人工智能在草甘膦毒性预测中的应用

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本次演讲将探讨如何在教育领域中利用AI技术进行分子行为分析，通过多步骤工作流程运用预测草甘膦毒性，最终目标是实现相关认证。涵盖的内容包括：将分子结构转换为图形数据，并进行标准化以支持模型模拟，结合GNNs和对接特征开展多模态建模。着重于目标预测和毒性影响分析，以及构建途径扰动网络，用于潜在毒性机制推测。实验验证提供反馈以优化模型，并提升模型的解释性和设计质量。适用于需要认证的教育和技术专业人士。