Genomik ve Derin Öğrenme Modelleri: İlerlemeler ve Sınırlamalar

Bu sunum, genomik ve derin öğrenme modellerinin DNA dizilerinden gen ifadesi tahminlerindeki rolünü, CNN'ler ve Transformers gibi ilerlemeleri incelemektedir. Ayrıca, model genellemesi ve yorumuna yönelik karar noktalarının açıklama yöntemleri ele alınırken, mevcut modellerin sınırlamaları ve kişiselleştirilmiş tıbbi uygulamaları değerlendirilmektedir. Kanser araştırmalarında TARGET-SL gibi temel gen tahmini araçları ve ağ bazlı yöntemler tartışılarak yeni terapötik fırsatlar ve hedefler...