Sujet de PFE « Optimisation de l’exploitation de la flotte routière de LODIVE par l’intelligence artificielle : diagnostic des performances et proposition d’un modèle d’aide à la décision. » Problématique « Comment optimiser la planification des tournées de transport routier chez LODIVE grâce à l’intelligence artificielle ? » Plan proposé PARTIE I — Diagnostic de la planification des tournées de transport routier chez LODIVE Chapitre 1 — Cadre théorique de la planification et de l’optimisation des tournées Le transport routier et la gestion de la flotte La planification des tournées de transport Les contraintes liées à la planification des tournées Les méthodes classiques d’optimisation des tournées L’intelligence artificielle appliquée à l’optimisation du transport Chapitre 2 — Diagnostic de la planification des tournées chez LODIVE Présentation de LODIVE et de son activité Organisation du transport et exploitation de la flotte Processus actuel de planification des tournées Analyse des données et des indicateurs de performance Identification des problèmes et des limites de la planification actuelle PARTIE II — Proposition d’un modèle d’optimisation des tournées basé sur l’intelligence artificielle Chapitre 3 — Conception du modèle d’optimisation des tournées Définition des objectifs du modèle Identification et préparation des données Définition des contraintes : véhicules, capacités, distances, délais, etc. Choix de l’approche d’intelligence artificielle Élaboration du modèle d’optimisation des tournées Chapitre 4 — Évaluation du modèle et aide à la décision Présentation du modèle proposé Comparaison entre la planification actuelle et la planification optimisée Évaluation des résultats : kilomètres, coûts, temps et taux d’utilisation des véhicules Proposition d’un tableau de bord d’aide à la décision Recommandations pour l’intégration du modèle chez LODIVE Conclusion générale Synthèse des résultats Réponse à la problématique Limites de l’étude Perspectives