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Cette présentation cible les enseignants et les professionnels à la recherche de certification, portant sur la synthèse et l'analyse des ressources ChEMBL. Elle couvre la collection des données initiales et leur transformation jusqu'à l'optimisation de modèles prédictifs, incluant le MGO-SVR, Random Forest, et XGBoost. L'analyse comparative de ces modèles met en avant leur applicabilité et robustesse, aboutissant à des conclusions sur les performances clés. Chaque étape est enrichie d'outils...