Современные методы обнаружения падений и анализ данных

Исследование охватывает аспекты падений, включая медицинские последствия, анализирует традиционные и инновационные методы их обнаружения. Рассмотрены классические и глубокие методы машинного обучения (SVM, CNN, RNN), графовые структуры и ST-GCN сетей для анализа движений. Применена инженерия данных и акцент сделан на производительности, масштабируемости и вычислительных затратах.