Optimización Predictiva en AGVs Industriales

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Este proyecto aborda la subutilización de la telemetría en Vehículos Guiados Automáticamente (AGVs) y la brecha de datos industriales. Se propone desarrollar un framework predictivo que incluya simulación y datasets específicos para ajustar modelos de aprendizaje automático. Mediante una revisión del estado del arte, se identifican carencias en datasets sintéticos y casos de uso aislados. La metodología incluye el uso de SimPy, NetworkX y XGBoost, aplicando LSTM para el análisis. Los...