Thema ist "Entscheidungbäume"

In dieser Vorlesung werden Entscheidungsbäume und deren Bedeutung für die moderne KI behandelt. Es beginnt mit einer Einführung zu Definition und Anwendungen, gefolgt von grundlegenden Konzepten wie Struktur und Lernprozessen. Anschließend werden fortgeschrittene Methoden wie Ensemble-Methoden und Hybrid-Modelle vorgestellt. Abschließend werden praktische Anwendungen diskutiert, einschließlich Einsatzmöglichkeiten und zukünftiger Entwicklungen.