Análisis de Factores del Rendimiento Académico Estudiantil

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Este estudio utiliza técnicas de minería de datos para analizar el rendimiento de 2,392 estudiantes, explorando cómo variables como el GPA y las ausencias influyen en el rendimiento académico. Los datos, obtenidos de Kaggle y libres de valores nulos, son analizados a través de un EDA completo, incluyendo análisis univariado y bivariado, y detección de valores atípicos. La reducción de dimensionalidad mediante PCA explica el 98% de la varianza. Mediante reglas de asociación, se resalta la...