病理語音識別中的自監督學習策略

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這次演講將深入探討語音病理學的辨識特徵，並引入自我監督學習和數據增強生成方法的最新研究。我們將透過詳細的研究方法，包含資料收集、自我監督基線模型的應用及Whisper比較實驗設計，探討不同方法在語音辨識中的效果。實驗結果與討論將涵蓋自監學習和大規模弱監學習的分析，並結合綜合討論提供洞見。最後，總結研究成果及未來研究方向的規劃，為語音辨識領域提供新視角與潛在應用。