Адаптация алгоритмов для распознавания облачности глубокой конвекции

Презентация охватывает ключевые аспекты машинного обучения и его адаптацию для российских спутников. Рассматриваются современные модели с их сильными и слабыми сторонами (например, точность и обобщение), сравнение характеристик, а также практические рекомендации. Особое внимание уделяется переходу к использованию Arctic-M и достижению высокого уровня согласованности, что имеет решающее значение для мониторинга удалённых территорий. Заключительная часть подчёркивает роль устойчивых...