Evolução das Redes Neurais: Do Perceptron à MLP

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Esta palestra oferece uma introdução abrangente às redes neurais, começando com a origem do Perceptron e seus avanços até a criação da MLP (Multilayer Perceptron). Discute-se a arquitetura da MLP, incluindo camadas e os conceitos de Forward Pass e Backpropagation. Foca-se também no ajuste de hiperparâmetros, cobrindo Learning Rate, número de épocas, e desafios como overfitting e underfitting. Além disso, introduz ferramentas analíticas importantes, como curvas de Loss e matrizes de confusão,...