학계 및 연구를 위한 인공지능 슬라이드 제작기
논문, 학위논문 및 학술 문헌을 인용과 일관된 레이아웃이 포함된 참고 기반 슬라이드 개요로 변환하세요. 각 슬라이드를 다듬은 후 편집 가능한 PowerPoint, PDF 또는 Google Slides 데크로 내보내세요.
또는 PDF, DOCX, PPTX 파일을 드래그해 시작하세요
25,000+
ChatSlide를 사용하는 연구자 수
42,000+
작성된 학술 발표 자료
200+
世界中の大学
간단 답변
학술용으로는 출처에서 바로 작업하고 인용을 보존하며 편집 가능한 덱으로 내보낼 수 있는 AI 슬라이드 생성기를 사용하세요. ChatSlide는 논문, 학위논문, 학술 PDF를 구조화된 슬라이드로 바꾸고 PubMed에서 보조 문헌을 불러오며, 데이터로 차트를 만들고 학술 인용을 형식화한 뒤 PowerPoint, PDF, 또는 Google Slides로 내보내기 전에 각 슬라이드를 다듬을 수 있게 해줍니다.
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ChatSlide를 사용하는 연구자 수
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작성된 학술 발표 자료
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世界中の大学
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평균 사용자 평점
연구자들이 사용합니다
모든 연구 발표를 위해 설계됨
학회 발표부터 연구실 미팅까지, ChatSlide는 복잡한 학술 내용을 명확하고 설득력 있는 슬라이드로 바꿉니다.
논문을 PDF나 Word로 업로드하세요. 인공지능이 주요 결과, 방법론 및 데이터를 추출한 뒤 Chart.js와 D3를 사용해 차트를 생성합니다. 텍스트 재생성과 함수 호출을 포함한 19개의 편집 도구로 세밀하게 다듬을 수 있습니다.
200쪽 이상 분량의 전체 학위논문도 업로드하세요. 인공지능이 기여 내용을 식별하고 방어 발표의 흐름을 구조화하며 그림을 추출합니다. 스캔된 부록은 OCR이 처리합니다.
여러 논문을 종합하여 적절한 인용을 포함한 일관된 문헌 검토 발표 자료로 구성하세요.
연구비 신청서 PDF를 업로드하세요. 인공지능이 데이터를 바탕으로 예산 차트, 일정 다이어그램 및 영향 요약을 포함한 시각적 피치로 재구성합니다.
이번 주 데이터(Excel, CSV 또는 스크린샷(OCR 처리 가능))를 업로드하세요. 인공지능이 실제 데이터로부터 차트를 생성해 빠른 업데이트 슬라이드를 만듭니다 — 자리표시자 그래픽이 아닙니다.
저널 PDF를 업로드하거나 PubMed에서 검색하세요. 인공지능이 PICO 프레임워크, 연구 설계, 결과 및 한계를 구조화된 토론 슬라이드로 추출합니다.
원고에서 회의 포스터 레이아웃(A0, A1, 맞춤 크기)을 생성합니다. AI는 초록, 방법, 결과 및 논의를 추출한 후 적절한 그림 캡션 및 인용이 포함된 인쇄 준비 포스터로 배열합니다.
최신 논문 또는 작업 초안을 45분 세미나 자료로 변환합니다. 각 슬라이드에 대한 발표자 노트가 자동 생성되어 내러티브를 리허설할 수 있습니다.
읽기 목록 논문을 업로드하면 AI가 이를 구조화된 준비 슬라이드로 통합합니다 — 방법론 비교, 이론적 프레임워크 및 개방형 질문 맵 — 일반적인 종합 시험 질문을 반영합니다.
보조금 신청서 또는 진행 보고서를 자금 지원자를 위한 세련된 피치 자료로 변환합니다. AI는 영향, 이정표 및 예산을 중심으로 자료를 구조화하며, 타임라인 데이터에서 차트를 추출합니다.
스크리닝된 연구 및 추출 테이블을 업로드하면 AI가 PRISMA 흐름, 연구 특성 및 집계 결과를 중심으로 슬라이드를 생성합니다 — 효과 크기 데이터에서 생성된 숲 그림 및 깔때기 차트를 포함합니다.
SOP, 안전 매뉴얼 및 방법 논문을 새로운 학생 및 박사 후 연구원을 위한 구조화된 온보딩 자료로 변환합니다. AI는 프로토콜을 명확한 단계별 슬라이드와 다이어그램으로 나누어 실험실 교육을 더 빠르고 일관되게 진행합니다.
학술지 논문, 교과서 챕터, 개인 노트를 결합해 참고 기반 강의 개요를 만드세요. 생성된 레이아웃을 일관되게 유지하면서 예제, 주석, 동영상, 토론 질문을 추가할 수 있습니다.
IRB를 고려한 연구 워크플로우용 설계
연구자는 출간 전 데이터, 엠바고된 논문, 제한적 사용 데이터셋을 다룹니다. ChatSlide의 인프라가 이를 준수합니다.
IRB를 고려한 문서 처리
문서는 일시 메모리에서 처리되며 AI 모델 학습에 절대 사용되지 않습니다. 인간 대상 연구에는 비식별화된 데이터를 사용하세요 — ChatSlide는 참가자 식별자를 필요로 하지 않습니다.
출간 전 기밀성
심사 제출 중인 원고, 작업 초안, 비공개 데이터는 개인 워크스페이스에 보관됩니다. 공개 인덱싱은 없으며 사용자의 명시적 공유 동작 없이는 공유되지 않습니다.
인용 무결성
PubMed, DOI, 저널 메타데이터가 자동으로 슬라이드에 반영됩니다. 인용은 AMA, APA, IEEE, MLA, Chicago, 또는 Vancouver 스타일로 렌더링되며 참고문헌은 BibTeX, RIS, 또는 EndNote로 내보낼 수 있습니다.
AWS에 암호화된 저장
모든 업로드는 전송 중 TLS 1.3을 사용합니다. 저장된 객체는 AWS SSE-S3로 암호화됩니다. 계정별 권한 설정으로 연구실 폴더가 다른 사용자와 분리됩니다.
데이터를 모델 학습에 사용하지 않음
미공개 원고, 원자료, 연구 노트는 AI 모델 학습에 사용되지 않습니다. 지적 재산권은 사용자에게 남아 있습니다.
엠바고 및 학회 규정
ChatSlide는 자동으로 어떤 것도 공개하지 않습니다. 엠바고된 원고로 생성한 덱은 사용자가 명시적으로 공유하거나 내보내기 전까지 비공개로 유지되며, 엄격한 사전 공개 및 학회 규정에서 유용합니다.
200페이지 논문에서 방어용 덱까지 몇 분
일반적인 박사과정 수험생의 방어 준비 워크플로우가 ChatSlide 전후로 어떻게 달라지는지
ChatSlide 이전
총계: 방어용 덱당 약 11시간
- •200페이지 분량의 논문을 다시 읽고 핵심 기여 표시 (3시간)
- •방어 흐름 개요 작성: 서론, 방법, 결과, 토론 (60분)
- •PowerPoint에서 방어용 슬라이드 25-30장 직접 제작 (4시간)
- •원시 데이터 파일에서 도표와 차트 재구성 (90분)
- •참고문헌을 IEEE 또는 APA 스타일로 수동 편집 (45분)
- •레이아웃 다듬기, 정렬 수정, 스피커 노트 준비 (90분)
ChatSlide 사용 시
총계: 방어용 덱당 약 16분
- •논문 PDF 업로드(200페이지 이상도 OCR 처리) (30초)
- •AI가 기여점, 방법론, 주요 도표를 식별 (3분)
- •AI가 데이터 기반 차트를 포함한 25슬라이드 방어 덱 생성 (4분)
- •편집 도구 19개로 문구와 시각화를 세부 조정 (6분)
- •형식화된 인용과 BibTeX을 포함해 PowerPoint로 내보내기 (1분)
- •선택 사항: PubMed에서 보조 참고문헌 즉시 불러오기 (90초)
使い方
논문 업로드 또는 PubMed 검색
PDF, Word 문서를 업로드하거나 URL을 붙여넣거나 PubMed를 직접 검색하세요. 스캔 문서는 OCR로 처리되며 7개 이상의 파일 형식을 지원합니다. 3가지 입력 모드: 파일 업로드, 웹/YouTube URL, 텍스트.
AI가 내용을 추출하고 구조화합니다
인공지능이 주요 결과, 방법론 및 데이터를 식별합니다. 실제 데이터를 바탕으로 Chart.js와 D3로 차트를 생성합니다. 업로드 간 관련 콘텐츠를 연결하기 위해 Qdrant 벡터 검색을 사용합니다.
자신 있게 발표하세요
PowerPoint, PDF 또는 Google Slides로 내보내세요. 함수 호출, 텍스트 재생성, 일괄 편집 등 19개의 인공지능 편집 도구와 4가지 모드를 사용해 모든 슬라이드를 완성할 수 있습니다.
연구자들이 사랑하는
“I turn dense research and lecture notes into clean, well-structured slides in minutes. ChatSlide keeps the figures and equations readable, so I spend my time on the teaching, not the formatting.”
“In terms of design and build, ChatSlide has a robust and sleek design. So far it performs well as what I expect of PDF to slide transformation.”
“I tried different tools for making presentations with AI - also the famous one like Tome. So i also tried ChatSlide and was impressed - you get a great output with very little effort!”
연구용 AI 발표 FAQ
네. 전체 학위논문 PDF(200페이지 이상 가능)를 업로드하면 ChatSlide가 핵심 기여, 방법론, 결과를 식별해 25-30장 분량의 방어 덱을 구조화합니다. 스캔된 부록과 도표는 OCR로 처리됩니다. 편집 도구 19개로 슬라이드별 문구를 다듬고 내보낼 수 있습니다.
네 — AMA, APA, IEEE, MLA, Chicago, Vancouver 스타일을 모두 지원합니다. DOI, PMID, 저널 메타데이터를 바탕으로 인용을 생성하며 전체 참고문헌은 BibTeX, RIS, 또는 EndNote로 내보낼 수 있습니다.
편집기 내에 PubMed 검색 기능이 내장되어 있어 주제, 저자, PMID로 검색해 결과를 덱에 추가할 수 있습니다. arXiv는 로드맵에 있으며, 현재는 arXiv 초록 URL을 붙여넣으면 표준 URL 파이프라인으로 제목·저자·초록을 추출합니다.
네. 업로드된 원고와 원자료는 일시 메모리에서 처리되며 AI 모델 학습에 사용되지 않고 AWS S3에 암호화되어 저장됩니다. 계정별 접근 제어로 미공개 작업은 사용자가 명시적으로 공유하거나 내보내기 전까지 개인 워크스페이스에 남아 있습니다.
예. ChatSlide는 원고나 초록에서 A0, A1, ISMB, AAAS, AGU 포맷 등 학회 포스터 레이아웃을 생성합니다. AI가 초록, 방법, 결과, 토론, 참고문헌을 중심으로 포스터를 구성하고 도표 캡션과 인용을 포함합니다.
네. Excel, CSV 파일을 업로드하거나 표를 붙여넣으면 ChatSlide가 Chart.js와 D3로 실제 수치 기반 시각화를 생성합니다 — AI가 허구의 그래픽을 만들어내는 것이 아닙니다. 서바이벌 커브, 용량-반응, 산포도, 오차막대 등 표준 통계 시각화에 활용할 수 있습니다.
있습니다 — .edu, .ac, .ac.uk 등 자격이 되는 기관 이메일에 대해 연간 플랜 50% 할인을 제공합니다. 연구실 및 기관용 사이트 라이선스는 contact@chatslide.ai로 문의하세요.
Beamer와 LaTeX는 세밀한 활자 제어를 제공하지만 슬라이드를 하나씩 조판하고 모든 차트를 직접 만들어야 합니다. ChatSlide는 문서→슬라이드 파이프라인을 자동화하고 PowerPoint 또는 PDF로 내보내며, 최종 슬라이드에 LaTeX로 렌더링된 수식이 필요하면 AI가 제공한 MathJax 친화적 출력을 Beamer 소스에 바로 복사해 사용할 수 있습니다.
원천 근거가 명확한 아웃라인, 눈에 보이는 인용표시, 편집 가능한 내보내기, 그리고 슬라이드 추가·재배치 시 레이아웃이 유지되는지를 우선 확인하세요. ChatSlide는 논문·학위논문·PDF·스프레드시트·문헌 자료를 받아들이고 레퍼런스를 데크에 보존하며 PowerPoint, PDF 또는 Google Slides로 내보낼 수 있고 초안 다듬기를 위한 19가지 편집 도구를 제공합니다.